Damit niemand bei null anfangen muss
Ich bin gerade in vielen Gesprächen mit Menschen, die mit KI im Unternehmen anfangen. Fast immer geht es um denselben Punkt. Wie habt ihr das gemacht, wo fängt man an?
Aus diesen Gesprächen ist die Reihe entstanden. Sie ist mein Leitfaden aus der Praxis, und ich sage ehrlich: Bei uns hat er gut funktioniert. Manche gehen andere Wege, und das ist völlig in Ordnung. Das hier ist der Fahrplan, den ich mit gutem Gewissen weitergebe.
Ich habe ihn mit dem AI Adoption Playbook von Langdock und dem AI Transformation Manifesto von McKinsey abgeglichen. Beide gliedern in ähnliche Phasen, und beide haben mir vor allem eines gezeigt. Dass wir auf einem guten Weg sind.
„Es muss nicht jeder bei null anfangen. Genau dafür teile ich, was bei uns funktioniert hat.“
Erst in die Breite, dann in die Tiefe
Eine KI-Transformation ist im Kern eine Business-Transformation. Verbessern lässt sich nur, was man kennt. Deshalb fange ich nicht beim Tool an, sondern bei den Prozessen, und schaue entlang der Wertschöpfungskette, wo KI den größten Unterschied macht.
Das Bild dazu habe ich mir geborgt. Auf The Dock, dem AI-Forum von Langdock, habe ich den Gedanken gehört, das Ganze breit und tief zugleich zu denken. Er hat sofort gepasst, und ich sehe es genauso.
Die Breite schafft das Momentum, das die Tiefe später trägt.
Die Reihenfolge ist mir wichtig. Ich starte nicht mit dem großen Umbau, sondern in der Breite, mit Quick Wins und Befähigung. Das weckt Neugier, schafft erste Erfolge und bringt die Menschen dazu, KI selbst in die Hand zu nehmen. Tragen tut das alles erst, wenn die Führung es zu ihrer Sache macht und jeder Bereich für sich in den Driver Seat geht. Für mich ist Führung deshalb die wichtigste Zutat einer gelungenen KI-Transformation.
Vier Phasen, in der Reihenfolge, in der es in der Praxis trägt
Erst das Fundament, dann die Befähigung, dann die Umsetzung, dann die Wirkung. Fundament und Befähigung bauen die Breite, Umsetzung und Wirkung gehen in die Tiefe.
Elf Stationen zum Durchklicken
Jede Station ist eigenständig lesbar und mit einer Quelle untermauert. Am Ende jedes Teils führt die Navigation weiter zur nächsten Station.
Langdock, The AI Adoption Playbook, Praxiswissen aus hunderten KI-Rollouts.
McKinsey, The AI transformation manifesto (April 2026), zu den Themen einer gelungenen KI-Transformation.
Fang vorne an
Station eins ist das Fundament, eine Rolle mit Zeit. Oder schreib mir, wenn du selbst gerade aufbaust. Ich bin in dem Thema gern Sparringspartnerin.